Σύμφωνα με μια έκθεση του IQ από την Intel, τεχνολογίες ψυκτικής αλυσίδας τροφίμων, όπως η όραση υπολογιστών, η τεχνητή νοημοσύνη και η ανάλυση δεδομένων, παρακολουθούν φρέσκα προϊόντα από τη φάρμα μέχρι τα φορτηγά έως τα καταστήματα σε μια προσπάθεια να μειωθεί η σπατάλη τροφίμων.
Τη στιγμή που μαζεύεται μια φράουλα στο χωράφι, αρχίζει να φθείρεται. Από εκεί και πέρα, είναι ένας αγώνας για να το παραδώσουμε φρέσκο στον καταναλωτή. Αυτό ήταν πιο εύκολο πριν από μερικές γενιές, όταν οι περισσότεροι άνθρωποι εργάζονταν στη γεωργία και ζούσαν κοντά στην παραγωγή τροφίμων. Η διανομή τροφίμων σήμερα είναι πιο περίπλοκη καθώς περισσότεροι καταναλωτές βασίζονται στα σούπερ μάρκετ για να προμηθευτούν τρόφιμα.
Σήμερα, η παράδοση ευπαθών τροφίμων βασίζεται σε αυτό που είναι γνωστό ως τροφική κρύα αλυσίδα. Αυτή η εξαιρετικά πολύπλοκη διανομή τροφίμων από το αγρόκτημα στο πιρούνι βασίζεται στη μεγιστοποίηση της ποιότητας και της μακροζωίας των καλλιεργειών.
Η προσθήκη τεχνητής νοημοσύνης (AI), όρασης υπολογιστών και υπολογιστικού νέφους στις επιθεωρήσεις τροφίμων, τη μεταφορά φορτηγών και την ψύξη φέρνει αποτελεσματικότητα στην επιμελητεία τροφίμων.
«Ο στόχος είναι απλός και αρκετά απλός», είπε ο Dan Hodgson, συνεργάτης του Linn Grove Ventures, μια ομάδα γεωργικών επιχειρηματικών κεφαλαίων με έδρα τη Fargo της Βόρειας Ντακότα. «Το περιβάλλον γύρω από αυτήν την καλλιέργεια, είτε είναι σε φορτηγό είτε σε αεροπλάνο, πρέπει να είναι σωστό καθ' όλη τη διάρκεια του ταξιδιού του - είναι στο ταξίδι όπου γίνεται πολύπλοκο.
Η διατήρηση των φραουλών στη σωστή θερμοκρασία, υγρασία και ροή αέρα είναι μόνο ένα πρόβλημα. Τα φρούτα πρέπει επίσης να παραδοθούν στις σωστές αγορές στις σωστές ποσότητες τις σωστές ημέρες, όπου θα αγοραστούν πραγματικά.
«Διαχείριση ποιότητας σημαίνει διαχείριση πολλών διαφορετικών ανθρώπων σε κάθε στάδιο διανομής και στις διαφορετικές ταχύτητες στις οποίες συμβαίνει», πρόσθεσε ο Hodgson.
"Οι αισθητήρες και το cloud computing βοηθούν πραγματικά να το χειριστούμε."
Εκεί μπορεί να βοηθήσει μια εφαρμογή smartphone για επιθεωρητές τροφίμων, σύμφωνα με AgShift, μια εταιρεία agtech AI στη Σάντα Κλάρα της Καλιφόρνια. Η εταιρεία χρησιμοποιεί αλγόριθμους για να βοηθήσει στην επιθεώρηση τροφίμων σε διάφορα στάδια διανομής.
«Ας υποθέσουμε ότι εξετάζουμε 20 φράουλες», δήλωσε ο Miku Jha, Διευθύνων Σύμβουλος της AgShift. «Δύο διαφορετικοί επιθεωρητές μπορεί να επιστρέψουν με δύο διαφορετικά αποτελέσματα. Αυτό που κάνει η τεχνολογία είναι να βοηθά αυτούς τους επιθεωρητές να κάνουν πιο αντικειμενικές παρατηρήσεις».
Η φωτογράφηση παραγωγής και η αποστολή των φωτογραφιών στο cloud για ανάλυση επιτρέπει στο AgShift να αξιοποιεί αλγόριθμους υπολογιστικής όρασης και βαθιάς μάθησης για να αξιολογεί την ποιότητα του προϊόντος κάθε φορά που ελέγχεται στο ταξίδι του.
«Η ψηφιοποίηση και η αυτοματοποίηση έχουν πραγματικά αντίκτυπο στην αποτελεσματικότητα», είπε ο Jha.
Οι ακριβέστερες επιθεωρήσεις παρέχουν στους πωλητές καλύτερες πληροφορίες σχετικά με τη διάρκεια ζωής και την τιμολόγηση συγκεκριμένων αποστολών προϊόντων. Η γνώση της ποιότητας κάθε κουτιού φράουλας - και άλλων ευπαθών προϊόντων - χρησιμεύει ως βάση για πολλά είδη αποφάσεων στην τροφική αλυσίδα ψύξης.
Τεχνολογία πριν από τη φύτευση
Η αλυσίδα εφοδιασμού τροφίμων ξεκινά πολύ πριν ακόμη φυτευτούν οι σπόροι στο έδαφος. Οι αγρότες παραγωγής χαρτογραφούν κυριολεκτικά κάθε εκατοστό αγρού με τεχνολογία GPS, γνωρίζοντας ήδη ποιοι παράγοντες θα μπορούσαν να επηρεάσουν τις προγραμματισμένες καλλιέργειες.