Κρυμμένο ανάμεσα σε όλες τις ειδήσεις για τον COVID-19, τους τυφώνες και τις προεδρικές εκλογές, μπορεί να χάσατε μια από τις πιο σημαντικές ειδήσεις της χρονιάς.
Στο κέντρο της πανεπιστημιούπολης του στο Gainesville, το Το Πανεπιστήμιο της Φλόριντα κατασκευάζει τον πιο ισχυρό υπερυπολογιστή τεχνητής νοημοσύνης στην τριτοβάθμια εκπαίδευση των ΗΠΑ. Αυτά ήταν τεράστια νέα στο UF, καθώς θα δημιουργήσουν νέες συναρπαστικές ευκαιρίες για καθηγητές, φοιτητές και ερευνητές. Τι σημαίνει όμως για τους καλλιεργητές και τους ενδιαφερόμενους φορείς στη Φλόριντα;
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η ικανότητα ενός υπολογιστικού συστήματος να αναγνωρίζει μοτίβα, να κατανοεί τη γλώσσα, να μαθαίνει από την εμπειρία, να επιλύει προβλήματα και να εκτελεί πολύπλοκες εργασίες. Με άλλα λόγια, είναι η ικανότητα μιας μηχανής να σκέφτεται σαν ανθρώπινος εγκέφαλος, αλλά να το κάνει πιο γρήγορα, με μεγαλύτερη ακρίβεια και σε μαζική κλίμακα.
Εάν είστε καλλιεργητής, νοιάζεστε για κάθε φυτό και κάθε ζώο στη φάρμα σας. Έχοντας αρκετό χρόνο και ανθρώπινο δυναμικό στη διάθεσή σας, θα ελέγχετε προσεκτικά κάθε φυτό και ζώο, δίνοντας στο καθένα τους ακριβείς πόρους που απαιτούνται για να αναπτυχθούν στο μέγιστο των δυνατοτήτων τους. Η τεχνητή νοημοσύνη σάς επιτρέπει να κάνετε ακριβώς αυτό, κοιτάζοντας εκατομμύρια μεταβλητές και συντονίζοντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων άμεσα και με ακριβή ακρίβεια.
Η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί τεράστια ποσότητα υπολογιστικής ισχύος. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η συνεργασία της UF με τη NVIDIA και ο απόφοιτος του UF Chris Malachowsky το δώρο του υπερυπολογιστή 70 εκατομμυρίων δολαρίων, ονομάστηκε HiPerGator, είναι ένα τόσο σημαντικό εργαλείο για τη γεωργία.
Για να σας δώσουμε μια ιδέα της χωρητικότητας του νέου υπολογιστικού συστήματος HiPerGator 3.0 της UF, εάν κάθε μαθητής του UF που κάνει εργασίες για το σπίτι, κάθε μέλος του διδακτικού προσωπικού και επιστήμονας που διεξάγει έρευνα, κάθε εγκατάσταση που λειτουργεί με logistics και κάθε γραφείο προϋπολογισμού χρησιμοποιούσε ταυτόχρονα HiPerGator, θα αξιοποιούσε μόνο το 15 τοις εκατό της πλήρους χωρητικότητάς του.
Τι μπορεί να κάνει με το άλλο 85 τοις εκατό; Αυτό είναι θέμα όλων μας να το αποφασίσουμε.
Εδώ στο UF/IFAS είμαστε ενθουσιασμένοι με τις δυνατότητες εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης για την επίλυση καθημερινών προβλημάτων που σχετίζονται με την υποστήριξη της γεωργικής βιομηχανίας της Φλόριντα, τη διατροφή του αυξανόμενου πληθυσμού του κόσμου και τη βιώσιμη χρήση των φυσικών πόρων. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει την υπόσχεση να προωθήσει σημαντικά την ικανότητά μας να ενισχύσουμε τα συστήματα τροφικής αλυσίδας, να αναπτύξουμε εκτροφή φυτών και ζώων ακριβείας, να εφαρμόσουμε ρομποτική σε επιχειρήσεις τροφίμων και γεωργίας, να παρακολουθήσουμε τη θέση και την εξάπλωση παρασίτων και παθογόνων και να συλλέγουμε δεδομένα για τις υπηρεσίες αγροοικοσυστημάτων.
Στην πραγματικότητα, η UF/IFAS εφαρμόζει ήδη την τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της γεωργικής παραγωγής εδώ και πολλά χρόνια. Το HiPerGator θα χρησιμεύσει για να ενισχύσει αυτές τις προσπάθειες και θα φέρει νέους πόρους για την ανάπτυξη των ικανοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσει τους καλλιεργητές της Φλόριντα να είναι πιο παραγωγικοί και να εξοικονομήσουν πόρους. Τα παρακάτω είναι μόνο μερικοί από τους τομείς όπου η επέκταση UF/IFAS βοηθά τους καλλιεργητές της Φλόριντα να εφαρμόσουν έρευνα τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή τους.
Εσπεριδοειδές
Ο Γιάννης Αμπατζίδης και η ερευνητική του ομάδα στο Southwest Florida REC ανέπτυξαν λογισμικό που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη που ονομάζεται Agroview για να αναλύει και να οπτικοποιεί δεδομένα που συλλέγονται από UAV ή drones. Αντί για επιτόπιους ελέγχους, τα UAV μπορούν να τραβήξουν εικόνες χιλιάδων μεμονωμένων φυτών και να τις ανεβάσουν σε λογισμικό που βασίζεται σε σύννεφο που αναλύει τα δεδομένα για να αποκτήσει πρόσβαση στις ποιότητες, τις ποσότητες και τους αυξητικούς παράγοντες ή επιπτώσεις των φυτών. Το λογισμικό έχει ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών για τη γεωργία της Φλόριντα, συμπεριλαμβανομένης της εμβληματικής μας βιομηχανίας εσπεριδοειδών. Αναπτύχθηκε για να βοηθά τους παραγωγούς να φροντίζουν καλύτερα τις καλλιέργειές τους, εξοικονομώντας χρήματα, το Agroview είναι μια τόσο επαναστατική καινοτομία που κέρδισε πρόσφατα το βραβείο της UF για την εφεύρεση της χρονιάς.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
Φυστίκι
Ο προσδιορισμός της ωριμότητας των σπόρων φυστικιού απαιτεί επί του παρόντος να ξεφλουδίζονται τα φλοιά από τα δείγματα δοκιμής και να γίνεται μια υποκειμενική εκτίμηση με βάση το χρώμα των σπόρων. Τώρα η Πρόεδρος του Τμήματος Αγρονόμων Diane Rowland και η ερευνητική της ομάδα έχουν αναπτύξει μια μέθοδο χρησιμοποιώντας υπερφασματική απεικόνιση και τεχνητή νοημοσύνη για τον προσδιορισμό της ποιότητας των σπόρων φιστικιού μέσω του κύτους, επιτρέποντας στους αγρότες να επιλέγουν ώριμους σπόρους με πολύ μεγαλύτερη ακρίβεια και λιγότερη δαπάνη χρόνου και εργασίας.